在数字化浪潮不断席卷的今天，数字治理成为社会各界关注的焦点。为提升公众对于数据领域的理解，推动社会各界的共识，特此发布《数据领域常用名词解释（第一批）》。这一举措是对数据治理理念的积极探索，对促进数据价值的有效挖掘具备极其重大意义。

　　数据是信息的记录形式，通常不论以何种方式存储和传输，都称之为数据。在不同的视角下，数据可以被称为原始数据、衍生数据、数据资源等，甚至是数据产品与服务。

　　原始数据特指初次收集的、未经处理的信息，它是数据分析和挖掘的基础。原始数据的准确性和完整性直接影响后期的分析结果，因而在数字治理中显得很重要。

　　数据资源是具有创建价值潜力的各类数据集合，通常以电子化形式存在、可批量处理和再利用。

　　作为一种生产要素，数据要素涉及可以在一定程度上促进企业价值创造的数据资源。通过对数据要素的有效管理，能更好地支持数字化的经济的发展。

　　这些是基于数据加工形成的产品和服务，满足特定需求，推动市场发展，为用户更好的提供价值。

　　数据资产是特定主体合法拥有的可计量的、能够创造经济利益或社会效益的数据资源。在数字治理中，数据资产的认定与管理至关重要。

　　这一过程是通过市场机制配置数据这一新型生产要素，旨在提升数据流通环境的开放性、安全性与效率，发挥数据要素的潜在价值。

　　数据处理指的是数据的收集、存储、分析和共享等一系列活动，确保数据能够准确、高效地被使用。

　　数据治理是提升数据质量、安全性与合规性的重要过程，它不仅包括组织内部的数据管理规范，还涉及行业标准的建立。

　　此概念强调采取一定的措施确保数据的安全性，防止数据在收集、存储及使用的过程中受损和泄露。

　　这是指党政机关、企业和事业单位在履行职能时产生的数据，公开这一些数据有助于提升透明度与信任。

　　数字产业化是将数字技术转化为产品和服务，而产业数字化则是传统产业通过数字技术提升效率和降低成本。

　　这一概念强调通过改革数据资源的市场化配置，促进数字化的经济持续健康发展，从而推动整体经济的高质量增长。

　　数据交易指的是数据的供需双方进行交换，已成为数字化的经济中不可或缺的一部分。

　　在分析和利用数据时，保证数据提供方的隐私和安全是特别的重要的，隐私保护计算提供了先进的技术方法来实现这一目标。

　　它是一种新型数据库技术，具有去中心化和不可篡改的特点，能够为数据交易提供更安全的保障。

　　随着数据领域的持续不断的发展，相关名词解释也将定期迭代和完善。我们大家都希望通过这一《数据领域常用名词解释（第一批）》的发布，可以帮助更多的人理解数字治理的基础概念，进而热情参加到数据新经济的发展当中。

　　在此，我们呼吁社会各界持续关注数据领域的动态和发展，一同推动数字治理的进步，释放数据的巨大潜力，助力社会的高水平质量的发展。返回搜狐，查看更加多